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2026年10月消息：知名调研机构IDC发布的报告显示，今年上半年中国数据中心AI加速器总出货量达200.8万颗。其中，GPU出货量为99.1万颗，同比下降26%；其他类型AI加速器出货量超过了GPU，达到101.6万颗，同比增长近80%。
简单说明一下，GPU（图形处理器）是可编程的通用加速器，适用于训练和推理的混合负载。非GPU加速器则是为特定任务设计的专用芯片——ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列），在推理场景中能提供更高的能效比。
英伟达（NVIDIA）仍然位居第一，不过出货量同比下降44%至67.8万颗，市场份额降至33.8%。2026财年第一财季（截至2025年4月27日的三个月），英伟达没有向中国大陆发货任何数据中心Hopper架构产品。出口管制新规落地前，该季度H20（Hopper架构中国特供芯片）原定销售额为46亿美元。公司计提45亿美元库存减值与订单取消损失，并预计第二财季因H20限售产生80亿美元收入损失。
创始人兼CEO黄仁勋曾多次批评美国出口管制，称该政策导致公司被迫放弃规模达500亿美元的中国AI芯片市场。如今，来自中国的营收占比已降至约9%。而三年前，中国市场一度贡献英伟达数据中心业务收入的至少五分之一。
另一边，中国本土芯片厂商不断扩大供应。华为昇腾NPU、平头哥含光PPU、寒武纪思元系列、昆仑芯XPU均为AI专用ASIC，如今已成为中国数据中心AI芯片市场的重要组成部分，占据着非GPU市场95%的份额。【注：NPU是ASIC的子类；PPU（Processor for Picture）面向图像与AI推理；昆仑芯的XPU是自家品牌命名（X Processing Unit），不是通用技术分类名词】
今年上半年，华为昇腾出货量达到57.2万颗，较去年同期约30万颗接近翻倍，市场份额升至28%，与英伟达的差距从一年前的31个百分点快速收窄至6个百分点。
公开资料显示：昇腾（Ascend）是华为自研的AI处理器产品线，核心是自研达芬奇（Da Vinci）架构，配套软件栈为CANN异构计算架构+MindSpore框架。其中，9xx系列NPU是面向数据中心/智算中心场景。
910系列（代表型号910C）是当前国内大规模商用主力，7月9日，总投资约55亿元的粤港澳大湾区首个“国芯训国模”昇腾万卡智算集群在韶关正式上线发布，全域采用910C全国产加速卡，部署30个超节点、总计11520卡，总算力达9000P。
9月17日，华为发布了全球首个采用NPO（近封装光学）技术的超节点——昇腾960超节点，采用领先的正交架构和全液冷设计，基于灵衢实现内存统一编址，可扩展至4096卡规模，实现8EFLOPS FP8、16EFLOPS FP4，加速十万亿规模的大模型训练和推理。【注：EFLOPS是衡量智能算力规模的性能单位，指每秒百亿亿次浮点运算】
在国产GPU加速器市场，排名前三分别是摩尔线程、沐曦、天数智芯。上半年，摩尔线程（Moore Threads）出货量达到5.6万颗，斩获2.8%的市场份额。这家企业被誉为“中国版英伟达”，董事长兼总经理张建中，首席运营官周苑，副总经理张钰勃、王东、宋学军、杨上山等均在英伟达工作多年。
2020年6月11日在北京海淀区成立的摩尔线程，走的是通用全功能GPU路线，已完成“苏堤”“春晓”“曲院”“平湖”四代GPU架构的迭代，推出万卡万P万亿国产全功能GPU大模型预训练平台夸娥（KUAE）万卡智算集群。
2026年1-6月，公司实现营收17.36亿元，同比增长147.42%，已超过2025年全年（15.06亿元）；净亏损由2.71亿元收窄至1156万元，距离账面盈亏平衡仅一步之遥。MTT S5000智算集群在北京、无锡、杭州等多地完成部署与交付，实现多地批量销售。
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